IA em embalagens: facilidade que (ainda) depende do toque humano
02/06/2025

A inteligência artificial (IA) está transformando a indústria de embalagens, trazendo inovações que promovem sustentabilidade, eficiência e personalização. Muitas empresas do setor de embalagem já estão usando a ferramenta, seja para o desenvolvimento de design, para a redução de custos, detecção de erros de produção ou para manutenção de equipamentos. Levantamento realizado pela consultoria McKinsey, uma companhia de consultoria global, apontou que 72% das empresas no mundo já adotaram a tecnologia de IA, no campo industrial não é diferente. Essa tendência de mercado demonstra o início de uma nova fase na produção, com uma ferramenta que veio para agregar na cadeia produtiva, incluindo a indústria de embalagens.
A IA certamente agiliza processos, mas é preciso ficar atento.
É essencial ressaltar que a IA não substitui a inteligência humana, sendo uma ferramenta complementar que requer uso cuidadoso, ético e responsável para garantir resultados precisos e alinhados aos objetivos humanos. O futuro da produção de embalagens está sendo moldado pela IA, mas seu sucesso depende da supervisão humana para evitar erros, vieses ou impactos indesejados.
As ferramentas de IA atualmente existentes ainda são especializadas em tarefas específicas e não possuem a mesma capacidade de compreensão e raciocínio geral como os seres humanos. E mesmo com essas características já fomentam inovações que conseguem encaixar suas aplicações. E isso está mudando rapidamente: a cada dia surgem novos usos e IAs cada vez mais “inteligentes”.
Oportunidades da IA na Produção de Embalagens
Design Otimizado e Personalização: A IA analisa preferências do consumidor e requisitos de produto para criar embalagens sob medida. Algoritmos generativos projetam soluções que minimizam o uso de materiais, garantindo proteção e reduzindo custos e impacto ambiental, sempre com a validação humana para assegurar a adequação dos designs.
Sustentabilidade e Redução de Resíduos: A IA auxilia na previsão da quantidade ideal de material, evitando desperdícios. Por exemplo, a Unilever implementou IA para reduzir o consumo de plástico em 15% em linhas específicas, conforme estudos de 2023, com equipes humanas supervisionando os ajustes para garantir conformidade com padrões de sustentabilidade.
Gestão Inteligente da Cadeia de Suprimentos: Sistemas de IA analisam dados em tempo real para prever demandas e otimizar estoques, mas a tomada de decisão final depende de gestores humanos para balancear eficiência e imprevistos.
Controle de Qualidade: Tecnologias como visão computacional, usada por empresas como a Nestlé, detectam defeitos em tempo real. Ainda assim, a supervisão humana é crucial para interpretar resultados e garantir a qualidade.
Embalagens Inteligentes: A IA viabiliza embalagens com sensores que monitoram condições como frescor ou temperatura, como nas soluções da Tetra Pak. No entanto, o desenvolvimento e a implementação dessas tecnologias exigem validação humana para garantir segurança e funcionalidade.
Exemplos de Sucesso
Amcor: Utilizou IA para criar embalagens flexíveis para e-commerce, reduzindo custos de transporte em 10% (dados de 2024), com equipes humanas garantindo que as soluções atendam às necessidades do mercado.
PepsiCo: Redesenhou embalagens de snacks com IA, reduzindo a pegada de carbono em 12% (relatório de 2023), sob supervisão humana para assegurar a viabilidade e sustentabilidade.
PackSavvy Solutions: Essa startup usa IA generativa para designs personalizados, cortando custos em até 20%, mas depende de revisões humanas para garantir que os projetos atendam às expectativas dos clientes.
Camargo Embalagens: Investe em IA para automatizar tarefas administrativas e otimizar o uso de recursos, ajustando máquinas para diferentes pedidos e reduzindo perdas de matéria-prima.
Cimed: usou inteligência artificial (IA) para criar a embalagem da edição comemorativa dos 50 anos de sua vitamina Lavitan.
Amicci: A ferramenta “Branding Intelligence Amicci” (BIA) acelera em até 75% a criação de layouts para marcas próprias, garantindo conformidade com regulamentações brasileiras e personalização para setores como alimentos e higiene pessoal.
A IA aprimora eficiência e sustentabilidade na produção de embalagens, permitindo respostas rápidas às demandas do mercado. Contudo, seu uso deve ser acompanhado de cuidado, com supervisão humana contínua para evitar erros, garantir ética e maximizar benefícios. A colaboração entre IA e inteligência humana é a verdadeira chave para desbloquear o potencial dessa transformação.
(Fonte: EmbalagemMarca, 26 de maio de 2025)